Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud (incluye versión digital). 3ª Edición

• Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
• Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
• Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.

ÍNDICE

Prefacio de la tercera edición

Prefacio de la segunda edición

Prefacio de la primera edición

CAPÍTULO 1 – Definiciones y aplicaciones

Fenómenos y su descripción

Metodologías cualitativa y cuantitativa

Estadística descriptiva y estadística inferencial

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 2 – Datos: tipos y características

Introducción

Datos numéricos

De relación o proporción

Interválicos

Discretos

Datos obtenidos por categorización

Datos ordinales

Datos nominales

Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 3 – Almacenamiento y recuperación de los datos

Introducción

Banco de datos

Planilla de cálculos

Datos estadísticos

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 4 – Resumen de datos nominales

Introducción

Presentación en gráficos

Razones y proporciones

Prevalencia e incidencia

Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas

Valoración del riesgo

Riesgo relativo

Odds ratio o razón de productos cruzados

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 5 – Resumen de datos numéricos

Introducción

Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda

Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar

Posición de un dato con respecto de la media

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 6 – Distribución de frecuencias

Introducción

Forma de distribución

Percentiles, cuartiles y quintiles

Distribución normal o gaussiana

Aplicaciones de la distribución normal

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 7 – Muestreo

Introducción

Muestras con datos numéricos

Error estándar

Distribución de medias aritméticas de las muestras

Muestras con datos nominales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 8 – Estimación de parámetros

Introducción

Intervalos de confianza: datos numéricos

Fundamentos

Valor de «t» de Student

Intervalos de confianza: datos nominales

Estimación del tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 9 – Prueba de hipótesis: generalidades

Introducción

Errores de tipo I y II

Significados de alfa y beta

Nivel de significación y poder de un experimento

Síntesis conceptual

CAPÍTULO 10 – Prueba de «t»

Introducción

Comparación entre dos grupos

Significancia estadística y relevancia

Consideraciones adicionales

Poder y tamaño de la muestra

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 11 – Análisis de variancia

Introducción

Comparación entre varios grupos

Comparaciones múltiples

Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales

Correlación y regresión

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 12 – Prueba de chi-cuadrado

Introducción

Comparación en tablas de 2 x 2

Comparaciones en tablas de f x c

Consideraciones adicionales

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 13 – Estadística no paramétrica

Introducción

Fundamentos

Pruebas no paramétricas

Síntesis conceptual

Ejemplos

CAPÍTULO 14 – Selección de pruebas y programas

Introducción

Criterios para la selección

Programas informáticos

Síntesis conceptual

Bibliografía y sitios web

Índice analítico