Una dificultad frecuente para quienes se forman y trabajan en las ciencias de la salud es entender y analizar los resultados estadísticos de los documentos científicos y otros escritos con información general. Esta tercera edición de Introducción a la Estadística en Ciencias de la Salud, un texto práctico y sencillo, permitirá alcanzar la capacitación inicial para superar esa dificultad. A partir de su lectura, las secciones de los trabajos que requieran una interpretación y valoración de datos numéricos comenzarán a dejar de ser páginas que solo puede entender un experto en estadística para transformarse en un material pleno de significados comprensibles que el lector podrá incorporar a su caudal de conocimientos.
La experiencia recogida por el autor en el desarrollo de actividades docentes en carreras de grado y posgrado le ha permitido realizar algunos cambios e incorporar conceptos que complementan los incluidos en las ediciones anteriores, aunque manteniendo el formato y criterio originales.
- Desarrollada en 14 capítulos, la obra incluye herramientas pedagógicas como textos destacados para jerarquizar aspectos relevantes, descripciones claras y concisas con cuadros que complementan los conceptos explicados, ejemplos ilustrativos al final de la mayoría de los temas y síntesis conceptuales al cierre de los capítulos.
- Se incluyen, entre otros, temas como: datos: tipos, características, almacenamiento y recuperación; distribución de frecuencias; muestreo; estimación de parámetros; prueba de hipótesis, prueba de t y de chi-cuadrado; análisis de variancia; estadística no paramétrica, y selección de pruebas y programas.
- Al final del libro se presenta un listado de textos de consulta más avanzados y enlaces a sitios web relacionados.
ÍNDICE
Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición
CAPÍTULO 1 – Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 2 – Datos: tipos y características
Introducción
Datos numéricos
De relación o proporción
Interválicos
Discretos
Datos obtenidos por categorización
Datos ordinales
Datos nominales
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 3 – Almacenamiento y recuperación de los datos
Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual
CAPÍTULO 4 – Resumen de datos nominales
Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Prevalencia e incidencia
Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
Valoración del riesgo
Riesgo relativo
Odds ratio o razón de productos cruzados
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 5 – Resumen de datos numéricos
Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 6 – Distribución de frecuencias
Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 7 – Muestreo
Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 8 – Estimación de parámetros
Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Fundamentos
Valor de «t» de Student
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 9 – Prueba de hipótesis: generalidades
Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual
CAPÍTULO 10 – Prueba de «t»
Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 11 – Análisis de variancia
Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 12 – Prueba de chi-cuadrado
Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 13 – Estadística no paramétrica
Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 14 – Selección de pruebas y programas
Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual
Bibliografía y sitios web
Índice analítico
Valoraciones
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